AI用語集

: AI用語集 ~は行~

はバイアス（Bias） AIが学習データや設計上の偏りを持ってしまうこと。たとえば「男性の写真ばかりで学習すると、男性を優先的に認識する」などの問題が起きる。バイナリデータ（Binary Data ...

: AI用語集 ~な行~

な内挿（Interpolation）既知のデータの間を埋めるように値を推定する方法。AIでは欠損データの補完や画像の拡大などに使われる。ナレッジベース（Knowledge Base） AIが参照 ...

: AI用語集 ~か行~

かカテゴリ分類（Categorical Classification） AIがデータを複数のグループ（カテゴリ）に分ける処理。メールを「スパム／通常」に分けたり、画像を「猫／犬／鳥」に分類するような ...

: AI用語集 ~た行~

た対話型AI（Conversational AI）人と自然に会話できるよう設計されたAI。ChatGPTやSiriのように、質問に答えたり雑談したりする機能を持つ。タグ付け（Tagging）デ ...

: AI用語集 ~さ行~

さ最適化（Optimization） AIが最も良い結果を出すためにパラメータを調整すること。学習中に誤差を最小化する「勾配降下法」などがよく使われる。再訓練（Retraining）既存のAIモ ...

« Prev 1 2 3 Next »