はちみる

ら ラベル付け（Labeling） データに名前や意味を付ける作業。写真や文章に「猫」「商品名」などのタグを付けてAIが理解しやすくする方法。 ランダム生成（Random Generation） 出力 ...

や 約束事（Rule） AIが処理で従う前提条件や決まり。プロンプト内の「〜してはいけない」などの指示もここに含まれる。 役割指示（Role Instruction） AIに「〜として振る舞う」と伝え ...

ま マイクロモデル（Micro Model） 小規模で軽量なAIモデル。スマホやノートPCで動かしやすく、処理速度や消費メモリを抑えられる。 マルチモーダル（Multimodal） 複数形式の情報をま ...

は バイアス（Bias） AIが学習データや設計上の偏りを持ってしまうこと。たとえば「男性の写真ばかりで学習すると、男性を優先的に認識する」などの問題が起きる。 バイナリデータ（Binary Data ...

な 内挿（Interpolation） 既知のデータの間を埋めるように値を推定する方法。AIでは欠損データの補完や画像の拡大などに使われる。 ナレッジベース（Knowledge Base） AIが参照 ...